Hadoop中任务调度算法的改进

• 作者: 何婧媛 苏小会
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 任务调度 遗传算法 加速进化策略
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 4158字
• 语种: 中文

摘要

针对Hadoop0．20．0中任务调度算法存在的不足，提出一种基于改进遗传算法（IGA）的任务调度算法。IGA算法对初始化种群、交叉和变异操作进行了一些改进，并引入了最优保留策略和加速进化策略。通过仿真实验将此算法与Hadoop现有算法进行比较，实验结果表明，此算法优于Hadoop现有算法，是一种有效的任务调度算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏小会	西安工业大学计算机科学与工程学院	46	141	6.0	9.0
2	何婧媛	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	7	1.0	1.0