原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对当前Hadoop集群自带的任务级调度分配方法在实际处理作业时存在资源分配不均的问题,提出了一种基于权值的任务调度分配算法。该算法结合节点当前的负载状态、节点物理性能和任务优先级等作为依据,通过权值排序当前的作业队列并将空闲资源优先分配给权值高的任务,从而实现运行过程中作业任务的自适应动态调度。实验结果表明,改进算法相比原来的FIFO算法有30%的性能提升。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于权值的Hadoop调度算法改进与实现
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 云计算 任务调度 权值
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP301.5
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴哲夫 浙江工业大学信息学院 35 172 7.0 11.0
2 张彤 浙江工业大学信息学院 19 81 5.0 7.0
3 朱健军 浙江工业大学信息学院 7 71 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
权值
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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