Hadoop平台下计算能力调度算法的改进与实现

• 作者: 张宜力 戴小平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 作业调度 Hadoop 加权 MapReduce编程模型
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0498

摘要

在计算能力调度算法中没有全面考虑各资源特征的分配是否满足作业多样的服务要求，提出一种基于优先级的计算能力加权调度算法，根据作业的优先级以及提交时间等因素来计算作业的权重。依据作业的权重对作业队列进行排序并分配空闲的slot给队首的作业，从而避免调度陷入局部最优也能更好地满足作业的多样性服务要求。在搭建的Hadoop平台上进行实验表明，改进后的算法能较均衡地分配系统资源减少一些作业的等待时间，并且运行全部作业的用时有所减少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴小平	安徽工业大学计算机学院	22	134	7.0	11.0
2	张宜力	安徽工业大学计算机学院	2	14	1.0	2.0