原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了满足有截止时间限制的MapReduce作业的需求,提出一种基于截止时间限制的动态调度算法(DCDS).该算法实时监控作业运行状况,并对作业运行时间进行动态估算,从而确定作业优先级;对于时间紧迫的作业,可通过抢占策略来保证在用户要求的截止时间内完成.实验结果表明,与Hadoop平台现有的调度算法相比,该算法不仅能满足作业截止时间的要求,也提高了系统资源的利用率和吞吐量.
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文献信息
篇名 Hadoop平台下基于截止时间限制的动态调度算法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 MapReduce 截止时间 动态调度 抢占策略 Hadoop
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 544-548
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永 兰州理工大学计算机与通信学院 55 314 10.0 14.0
2 贺言君 兰州理工大学计算机与通信学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
截止时间
动态调度
抢占策略
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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