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摘要:
针对Hadoop默认FIFO调度算法和Fair调度算法、Capacity调度算法的不足,引入了一种基于优先权的自适应MapReduce调度算法.该算法利用作业权值为不同的Job分配不同的系统资源,同时根据各TaskTracker节点反馈回来的消息调整可执行队列的长度,以达到各节点负载平衡,提高系统的执行效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 Hadoop平台下MapReduce模型调度算法研究
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Hadoop MapReduce 调度算法 基于优先权的自适应调度算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 72-74,85
页数 4页 分类号 TP393
字数 1939字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜永文 兰州交通大学电子与信息工程学院 34 85 5.0 6.0
2 刘伟 兰州交通大学电子与信息工程学院 8 21 3.0 4.0
3 吕晓剑 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
MapReduce
调度算法
基于优先权的自适应调度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
总被引数(次)
7691
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