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摘要:
针对Delay算法的不合理等待问题,提出一种基于资源预测的Delay调度算法(RFD), 该算法基于对资源可用性的预测方法合理地调度作业.实验结果表明,在Hadoop机群一般应用场景下,该调度算法与已有算法相比,在保证作业本地化计算Map任务比例相近的同时,将作业平均运行效率提高28.8%,明显提高了Mapreduce作业的执行效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 Hadoop平台下基于资源预测的Delay调度算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 Hadoop平台 Mapreduce模型 资源调度 资源预测 Delay调度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP316.4
字数 3941字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏晓辉 吉林大学计算机科学与技术学院 36 164 6.0 11.0
2 李洪亮 吉林大学计算机科学与技术学院 16 43 4.0 6.0
3 付庆午 吉林大学计算机科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop平台
Mapreduce模型
资源调度
资源预测
Delay调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导