基于数据挖掘方法的《伤寒论》方证知识挖掘研究

• 作者: 任廷革 刘晓峰 孙燕 张帆 汤尔群 陈明
• 来源期刊: 中国中医药信息杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 中医处方智能分析系统 伤寒论 方证
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 中医药信息学
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: R2-05|R222.2
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5304.2012.04.012

摘要

目的 基于数据挖掘方法对<伤寒论>方证进行知识挖掘.方法 采用中医处方智能分析系统(CPIAS)对<伤寒论>112首方剂的知识点进行量化表达.结果 初步实验效果较好,机器的认识与传统<伤寒论>的认识基本相符,吻合率高达98%.结论 本研究实现了<伤寒论>方证的君、臣、佐、使排序,气、味、归经规律及辨证处方规律等方面的知识挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任廷革		38	367	11.0	17.0
2	陈明		100	370	10.0	14.0
3	刘晓峰		39	306	11.0	15.0
4	张帆		51	298	10.0	14.0
5	孙燕		98	614	13.0	21.0
6	汤尔群	中国中医科学院中医基础理论研究所	26	49	5.0	6.0