基于语义标注的文本聚类算法研究

• 作者: 孙秀英 王燕
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 元数据 语义标注 自动聚类 自动创建
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9706-9709
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 3119字
• 语种: 中文

摘要

为了改变元数据创建还处于手动、半手动的现状,要提高Web页元数据的精确度.首先基于语义标注理念,以群体共享的形式对Web页语义信息进行标注.生成过程中利用自动聚类算法,侧重于分析标注者不同特点对提高元数据质量所起的作用,提出了一种自动生成元数据方案.最后,通过实验证明,元数据结果会因标注者特点的不同而异,并且当标注者影响超过了临界值会提高元数据的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秀英	黄河科技学院现代教育技术中心	18	68	5.0	8.0
2	王燕	黄河科技学院现代教育技术中心	12	41	4.0	5.0