PCA故障检测方法及应用

• 作者: 高明亮
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 故障检测 复相关系数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2012.04.031

摘要

基于主元分析（PCA）的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量,并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程检测中,通过仿真验证该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高明亮	沈阳工程学院自动控制工程系	24	30	3.0	3.0