多源信息融合及其在齿轮泵故障诊断中的应用

• 作者: 刘希亮 张倩 李方溪 陈桂明
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 齿轮泵 贝叶斯网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 主机 应用
• 页码范围: 118-122
• 分类号: TH137|TP206.3
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2012.06.046

摘要

针对齿轮泵故障信息的不确定性和模糊性,提出了一种多源信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法.在探讨齿轮泵故障机理的基础上提取振动、流量和压力信号作为故障特征,构造故障贝叶斯网络,建立贝叶斯分类器进行多特征信息融合,利用最大后验概率准则判别故障类型.融合结果表明,该方法能够有效实现齿轮泵多种故障的诊断,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂明		79	467	13.0	17.0
2	张倩		19	115	6.0	10.0
3	刘希亮		17	111	7.0	9.0
4	李方溪		13	84	6.0	9.0