高光谱遥感影像端元提取方法对比

• 作者: 肖可可 靳文凭
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 端元 支撑向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 科教前哨
• 页码范围: 64-66
• 分类号: TP751
• 字数: 2625字
• 语种: 中文

摘要

本文在SMACC法和PPI法端元提取基础上,得到高光谱遥感影像端元丰度图,之后用SVM法进行分类.通过分类结果精度来评价端元提取的优劣.实验结果表明,基于PPI的线性混合像元分解得到的丰度图用SVM分类效果最佳,整体精度达87.59％,而基于SMACC法结合SVM分类的效果和直接应用SVM分类次之,整体精度分别是83.84％和85.16％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳文凭	中南大学地球科学与信息物理学院	7	102	5.0	7.0
2	肖可可	中南大学地球科学与信息物理学院	3	5	1.0	2.0