临近基坑建筑物沉降神经网络动态预报

• 作者: 张尚根 李刻铭 陈玲
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物沉降 BP神经网络 遗传算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TU473.2
• 字数: 1777字
• 语种: 中文

摘要

将BP神经网络与遗传算法结合,建立了建筑物沉降的动态预报模型.实例分析表明所建立的模型预测精度较高,预报值与实测值吻合较好,该方法对建筑物沉降的实时预报有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尚根	解放军理工大学工程兵工程学院	45	628	13.0	24.0
2	李刻铭	解放军理工大学工程兵工程学院	19	115	5.0	10.0
3	陈玲	解放军理工大学工程兵工程学院	4	11	2.0	3.0