基于改进粒子群算法的神经网络PID控制研究

• 作者: 张文华
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 神经网络 PID控制 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 104-106
• 分类号: TP183
• 字数: 2070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.03.042

摘要

BP神经网络PID控制是利用BP神经网络的自学习和逼近任意非线性函数功能,对PID控制器的三个参数进行在线整定,但网络初始权值的选取困难.采用改进的PSO算法优化BP神经网络的初始权值,并对基于PAO算法的BP神经网络PID控制进行仿真实验.仿真结果表明,PSO算法使得网络初始权值的选取比较快速,系统的性能有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文华	中北大学信息与通信工程学院	4	4	2.0	2.0