基于舌诊NIR反射光谱血清总蛋白含量的无创测量

• 作者: 宋维 张宝菊 李刚 李哲 李晓霞 李永成 林凌
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 近红外反射光谱 舌诊 血清总蛋白(TP) BP神经网络 偏最小二乘(PLS)
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 2110-2116
• 分类号: O433.4
• 字数: 6020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2110-07

摘要

采用舌诊近红外反射光谱对人体血清总蛋白(TP)含量进行无创检测.采集58例舌尖反射光谱进行反射率归一化并记录相对应的血清总蛋白生化分析值,将样本分为训练集和预测集,运用主成分分析结合BP神经网络法和偏最小二乘算法分别建立预测模型.主成分分析结合BP神经网络模型对预测集进行预测,平均相对误差为7.35％,均方根误差为3.069 1 g·L-1,相关系数为0.902 1.偏最小二乘模型对预测集进行预测,平均相对误差为4.77％,均方根误差为0.130 1 g·L-1,相关系数为0.9718.实验结果证实了舌诊近红外反射光谱可以较为准确地用于总蛋白含量的无创检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	489	5177	33.0	54.0
2	林凌	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	236	3004	25.0	44.0
3	张宝菊	天津师范大学物理与电子信息学院	46	318	10.0	13.0
4	李晓霞	河北工业大学电气工程学院电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	19	140	6.0	11.0
5	李哲	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	35	222	9.0	13.0
6	宋维	天津师范大学物理与电子信息学院	15	155	7.0	12.0
7	李永成	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	1	7	1.0	1.0