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摘要:
自适应数字滤波中理想信号通常难于确定.针对这一问题,根据均方误差和高频信号的特征,将二者结合起来考虑,提出一种新的自适应数字滤波的方法.应用该方法在252组真实实验数据中进行相应的自适应滤波测试,并对滤波结果分别采用BP神经网络和支持向量机两种分类方法进行分类测试.实验结果表明,新方法具备良好的滤波效果.
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文献信息
篇名 一种新的自适应数字滤波方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应滤波 均方误差 高频 折中评价
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 145-147
页数 分类号 TP391
字数 2924字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武优西 河北工业大学计算机与软件学院 28 466 10.0 21.0
2 李建满 河北工业大学计算机与软件学院 2 17 2.0 2.0
3 米少华 河北工业大学计算机与软件学院 3 18 2.0 3.0
4 侯丹丹 河北工业大学计算机与软件学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
均方误差
高频
折中评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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