基于PSO算法的HVAC系统LSSVM预测控制

• 作者: 邹木春 龙文
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 暖通空调系统 预测控制 最小二乘支持向量机 PSO算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2642-2647
• 分类号: TP273
• 字数: 3664字
• 语种: 中文

摘要

针对暖通空调(HVAC)系统,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控制方法.该方法利用LSSVM建立HVAC系统预测模型并预测系统的输出值,引入输出反馈和偏差校正以克服模型失配等因素引起的预测误差,以此构造加权预测控制性能指标.由PSO算法滚动优化得到系统的最优控制量.利用该控制方法对一个HVAC系统进行仿真实验,结果表明该方法具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文	中南大学信息科学与工程学院	25	424	11.0	20.0
2	邹木春	宜春学院教学与计算机学院	6	16	2.0	4.0