基于改进PSO算法的广义预测控制

• 作者: 吴岳 李国勇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 改进PSO 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 272-274
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.069

摘要

广义预测控制的被控对象常常会受到时变、非线性的干扰,同时还会受到外部复杂环境因素的影响,因此在实际运用中,导致参数的精确值不高,同时需要在线进行大量计算.针对这一问题,将改进的PSO算法与广义预测控制算法相结合,综合两者的优点,提高了控制系统的收敛速度和求解精度,增强了鲁棒性.该方法的可行性经仿真得以证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国勇	太原理工大学信息工程学院	59	435	11.0	18.0
2	吴岳	太原理工大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0