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摘要:
去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤,目前常用的遥感薄云去除法一般只能去除低频区域的云,而对高频区域的云则没有处理效果.因此,在研究传统小波算法对图像进行处理的基础上,引入了中值滤波,它将每一像素点的灰度值设置为该点邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值,旨在对高频突变云区进行处理.而后结合主观视觉和客观统计分析两方面对结果进行评价,并且与传统小波去云比较,经分析表明,高频突变云有所减少,达到了预期目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于中值滤波和小波变换的遥感影像去云
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 图像处理 薄云 小波变换 中值滤波
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP79
字数 1785字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏华 中南大学地球科学与信息物理学院 100 1134 19.0 30.0
2 刘益世 中南大学地球科学与信息物理学院 2 17 2.0 2.0
3 李海巍 中南大学地球科学与信息物理学院 3 21 3.0 3.0
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图像处理
薄云
小波变换
中值滤波
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研究去脉
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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11361
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46
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