基于加权证据理论的模糊信息融合目标识别

• 作者: 刘兵 李辉 邢钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异类传感器 模糊信息 证据理论 信息融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-174
• 分类号: TP391
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.048

摘要

在异类多传感器信息融合目标识别中,不同传感器对系统提供的证据等级不同.为此,提出一种模糊信息融合目标识别方法.将各证据按证据权进行转化,用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行合成,利用模糊数学模型对传感器测量值和数据库中的数据进行建模,根据证据距离得到各证据的相互支持度,进而获得传感器对系统提供信息量的权重.分析结果表明,该方法具有较高的精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兵	西北工业大学电子信息学院	38	324	11.0	16.0
2	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
3	邢钢	西北工业大学电子信息学院	9	41	4.0	6.0