一种基于自适应最近邻的聚类融合方法

• 作者: 刘刚 李建 黄少滨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类融合 自适应最近邻 ANNCE算法
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 157-162
• 分类号: TP30l.6
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.036

摘要

聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一.提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同,为每一个数据点自动选择合适的最近邻选取范围.该算法与已有的基于KNN的算法相比,不仅解决了KNN算法中存在的过多参数需要实验确定的问题,还进一步提高了聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	82	575	12.0	20.0
2	黄少滨	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	55	319	10.0	15.0
3	李建	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	34	81	6.0	7.0