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摘要:
针对空间图像弱小目标检测和质心高精度定位问题,提出一种能最大限度保持目标边缘的背景杂波抑制算法.首先用最小二乘拟合估计背景均值和方差,再通过四邻域滤波区分背景和目标,最后通过阈值分割将目标边缘中过小像素滤除,在保留完整目标边缘的同时最大限度抑制了噪声,由于邻域面积较小且运算量相对较小,该算法具有很好的实时性和工程实用性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于邻域滤波的星空图像背景杂波抑制算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 星空图像 最小二乘拟合 邻域滤波 背景杂波抑制
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 98-99,135
页数 分类号 TN216
字数 1459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学伟 海军航空工程学院控制工程系 71 526 12.0 18.0
2 周绍磊 海军航空工程学院控制工程系 114 930 16.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
星空图像
最小二乘拟合
邻域滤波
背景杂波抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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