一种基于稀疏化核方法的红外强杂波背景抑制算法

• 作者: 方义强 朱斌 樊祥 王迪 程正东 陈晓斯
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外背景抑制 强杂波 背景预测 稀疏 核递推最小二乘
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 716-721
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.013

摘要

杂波背景抑制一直是红外弱小目标检测面临的难题.背景抑制可分为背景预测和差分滤波两步.针对强杂波背景呈现非线性分布的特征,提出了一种基于稀疏化核递推最小二乘(KRLS)算法的非线性背景抑制算法.算法采用监督学习模型,使用序列图像作为训练样本.通过稀疏化控制学习函数的复杂度并剔除冗余信息,不但可以提高学习机器的推广能力,还可以降低运算量.使用真实红外图像对算法进行了测试,并分析了算法参数.实验结果表明:算法可自适应预测不同类型的强杂波背景,并有效抑制背景杂波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊祥		14	74	5.0	8.0
3	朱斌		13	52	4.0	6.0
5	程正东		11	56	4.0	7.0
7	方义强		11	69	5.0	7.0
10	陈晓斯		5	29	4.0	5.0
13	王迪		2	10	2.0	2.0