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摘要:
RSS存在信息过载问题,为了解决该同题,设计了一个基于Ajax的智能聚合系统,使用户可以高效、及时、准确地获取到自己感兴趣的新闻.综合了内容过滤和协作过滤的优缺点,提出了一个改进的过滤算法,提高了过滤性能和准确度.对用户的行为和特征进行建模,系统可以依据用户模型过滤掉用户可能不感兴趣的信息.并将信息过滤技术与RSS聚合技术结合,使用户可以通过RSS聚合系统获取到自己感兴趣的内容,降低信息冗余.
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文献信息
篇名 基于Ajax的智能RSS聚合系统研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 RSS聚合 信息过滤 Ajax
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 55-58,78
页数 分类号 TP393
字数 6207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱程 武昌理工学院信息工程学院 29 96 5.0 9.0
2 阳小兰 武昌理工学院信息工程学院 33 151 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RSS聚合
信息过滤
Ajax
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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