基于PID神经网络的多变量解耦技术在变风量空调中的应用

• 作者: 卿华 毛永明
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 温度控制 解耦控制 多变量系统
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电力电子与控制技术
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2012.05.025

摘要

本文分析了空调控制系统、变风量空调系统特点及目前存在的控制问题，提出了空调控制系统引入智能控制方案的可行性与必要性，针对变风量空调系统的特点和要求，提出变风量空调系统的控制方案。控制回路由冷水流量一送风温度控制、风机转速一静压点静压控制、送风量一室内温度控制、新风量一二氧化碳浓度控制四个控制回路组成，建立了一种新的多层神经网络，实现了神经网络和PID控制规律的本质结合，在变风量空调控制系统中表现出很强的学习和自适应解耦能力，MATLAB仿真试验说明了系统设计的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卿华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	9	2.0	2.0
2	毛永明	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	9	19	3.0	3.0