基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制

• 作者: 何秀然 苗卓广 魏永志
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 模糊RBF神经网络 多变量控制 解耦控制 Delta规则
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.02.003

摘要

为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统.设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真.结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秀然	空军工程大学工程学院	16	168	8.0	12.0
2	苗卓广	空军工程大学工程学院	19	130	7.0	10.0