一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究

• 作者: 张高明 苟娟迎 马力
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量特性 小波分析 BP神经网络 流量预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 所属期刊栏目: 分布式系统与Web技术
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4791字
• 语种: 中文

摘要

流量预测是实现网络管理与控制的重要前提.通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比.实验结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马力	西安邮电学院信息中心	81	732	15.0	24.0
2	苟娟迎		3	39	2.0	3.0
3	张高明	西安邮电学院计算机学院	3	25	2.0	3.0