基于改进蚁群算法的项目组合工期——成本优化的研究

• 作者: 白思俊 白礼彪 郭云涛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 工期——成本优化 蚁群算法 项目组合
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 9-13
• 分类号: N945.13|TP301.6
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.003

摘要

基于企业战略导向的项目组合工期——成本优化问题是企业进行多项目管理时需要解决的重要问题,对企业资源效益最大化发挥起到关键作用,它从本质上属于多目标优化问题.本文将蚁群算法引入项目组合工期——成本优化问题的求解,并针对蚁群算法存在的早熟、停止、局部最优的缺点,提出与混沌结合的改进蚁群算法,引进确定和不确定性搜索规则.实验结果表明,改进的蚁群算法能够有效地提高蚁群算法的全局寻优能力,对工期——成本优化问题的求解能够得出比较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云涛	西北工业大学管理学院	59	407	11.0	16.0
2	白思俊	西北工业大学管理学院	114	1319	18.0	32.0
3	白礼彪	西北工业大学管理学院	8	74	5.0	8.0