原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在服务计算过程中,服务组合问题是其中关键的技术之一。在原子候选服务数目巨大的情况下,经典的算法一般都是寻找问题的最优解,存在运算量大,运行时间长的缺点,蚁群算法并不是寻找服务组合问题的最优解,而是得到用户能够认同的可行解。为了能够更有效的为用户提供各种服务,在静态的服务组合建立过程中,以服务发现的候选原子服务集合中的服务质量为权重,将服务组合问题分解成一个有向无环图,在组合代价为最小的原则下,采用改进的蚁群算法为搜索方法,迭代一定的次数或者达到用户设定的服务质量为算法的终止条件,找到能够组合为用户需要的原子候选服务集合,进而快速、准确的得到用户期望的服务。
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的服务组合研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 服务计算 服务组合 蚁群算法 服务质量 组合代价
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 96-99
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛永洁 延安大学计算中心 50 329 9.0 15.0
2 张成 延安大学网络中心 47 195 7.0 13.0
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服务计算
服务组合
蚁群算法
服务质量
组合代价
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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