改进蚁群算法及其在云服务组合优化中的应用研究

• 作者: 李东星 焦扬 钱双洋 陈喆
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 云服务 优化 WJ-I-ACO
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 13-20,26
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 字数: 9376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.003

摘要

针对服务组合过程中的动态性、不稳定性以及多种QoS属性限制等问题,提出一个适应服务组合的改进蚁群算法WJ-I-ACO算法,包括基于聚类分析方法的改进局部优化算法和基于动态差分的改进全局优化算法.通过MATLAB仿真实验设计,验证了算法的有效性和可行性;基于此,分析了云服务组合的优化策略,给出了服务组合的路径寻优方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喆		17	75	5.0	7.0
2	李东星		2	13	2.0	2.0
3	钱双洋		2	5	1.0	2.0
4	焦扬		2	13	2.0	2.0