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摘要:
动物不同脑部感官信息在频率、振幅等属性上差异较大,多个差异性较强的单感觉信息进行融合时会发生信号排异冲突,造成转化生成的脑部衰退特征信号强度较弱.提出了一种基于人工免疫算法的生物多感觉信号变异检测方法.建立信号变异特征动态变化方程,获取信号变异特征变异的交叉点分布情况.更新信号变异特征数据库,在数据库中选取信号变异特征.克服了传统算法的弊端.实验证明,这种算法能够避免信号变异特征突变的缺陷,提高了信号变异检测的准确率.
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文献信息
篇名 生物多感觉信号变异检测方法研究与仿真
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 信号变异检测 特征突变 人工免疫
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 58-61
页数 分类号 TP391
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7119.2012.08.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王若慧 山西大学工程学院 10 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号变异检测
特征突变
人工免疫
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
出版文献量(篇)
8071
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