河南省经济增长的时间序列模型分析

• 作者: 范菲菲
• 来源期刊: 河南农业
• 关键词: 经济增长 时间序列模型 河南省
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 字数: 1534字
• 语种: 中文

摘要

在平稳性时间序列判定的基础上,对GDP增长率建立适当的ARMA(p,q)模型,根据样本自相关函数和偏自相关函数,可以判定河南省GDP增长率的时间序列模型为AR (1),即该模型的模型阶数为1.对AR (1)分别进行Yule Walker方程估计和最小二乘法估计,确定两模型均可用作随机时间模型分析.分析结果显示,通过最小二乘法估计的模型能够更好地用于预测.预测显示,河南省GDP增长在未来仍会持续,只是增长率会逐步下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范菲菲		12	20	3.0	4.0