油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法

• 作者: 廖桂平 李锦卫 欧中斌
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像分割 油菜 叶脉
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.09.044

摘要

油菜叶片图像中主叶脉的去除是进行油菜叶片氮营养诊断的基础.经典的植物叶片叶脉提取算法由于不周程度地利用了叶片表面细节特征,不适合于实时性要求较高的油菜叶片营养诊断处理.为此,提出了一种基于RGB颜色空间的快速去除油菜叶片图像主叶脉的快速截留超绿超红新算法.实验结果表明,提出的快速截留超绿—超红算法不仅能够准确、有效、完整地清除出油菜叶片的叶脉部分,同时能够有效地去除叶面上的污点、黄化部分以及虫咬痕迹.通过油菜叶色特征与叶片SPAD值相关性分析发现,清除主叶脉后的油菜叶片图像颜色特征对油菜叶片氮营养诊断更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂平	湖南农业大学农业信息研究所	65	1007	19.0	30.0
2	李锦卫	湖南农业大学农业信息研究所	18	227	9.0	15.0
3	欧中斌	湖南农业大学农业信息研究所	4	52	2.0	4.0