上下文感知的自适应P2P流媒体数据调度算法

• 作者: 李伟 郑烇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据调度 连续性指标 缓冲延迟 负载均衡 吞吐量
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 4696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.029

摘要

在网格型P2P流媒体系统中,媒体内容通常分成不同的数据块.其中,负责协调来自多个发送节点的数据块的调度算法,是影响用户感知的视频质量的重要因素.为了提高流媒体系统的整体性能,提出一种上下文感知的自适应(CAA)流媒体数据调度算法.算法根据上下文信息定义了数据块的优先级,并动态估计与邻居节点间的网络带宽,根据数据块的优先级、发送节点质量的评估和网络容量等上下文信息计算数据块请求的次序和方向.仿真结果表明,CAA调度算法具有较小的缓冲延迟,在节点吞吐量和系统负载均衡方面比传统的P2P流媒体调度算法有所提高,同时节点连续性指标也得到了改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	中国科学技术大学自动化系	315	4950	35.0	61.0
2	郑烇	中国科学技术大学自动化系	55	331	9.0	15.0