根系水质模型中土壤与作物参数优化及其不确定性评价

• 作者: 房全孝
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模型 优化 不确定性 根系水质模型 PEST
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 118-123
• 分类号: S154.1|Q141
• 字数: 7925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.10.019

摘要

农业系统模型参数优化存在很高的不确定性,是模型应用研究的重点和难点.该研究利用自动优化程序PEST(parameter estimation software)对根系水质模型(root zone water quality model,RZWQM)中土壤参数(土壤水力学参数和根系生长参数)和作物遗传参数进行了优化,结果表明PEST优化模拟结果明显优于传统试错法的校正结果,且具有较高的参数优化效率.模型参数优化不确定性评价表明校正数据和参数初始值的选择、土壤水力学参数估算方法、不同类型参数间的相互作用以及优化目标方程(误差来源计算)都明显影响模型模拟结果.以上过程中土壤水力学参数优化值差异较小,但其土壤水分特征曲线却明显不同.通过以上评价分析提高了RZWQM相关参数优化结果的可靠性及其模拟功能,降低了模型参数优化的不确定性,为PEST优化其他模型参数提供了重要支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房全孝	青岛农业大学旱作农业技术实验室	11	250	8.0	11.0