原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
基于机载非线性模型与分段线性卡尔曼滤波器混合组成的混合卡尔曼滤波器组,结合双通道传感器的特点,建立了民用航空发动机传感器故障诊断系统;给出故障诊断原理及算法的同时,将该系统应用于民用涡扇发动机传感器常见典型故障进行了仿真;仿真结果表明,诊断系统可以在发动机发生健康蜕化后,通过只简单更新机载模型的蜕化因子,而保持线性卡尔曼滤波器的参数不变,便能准确地检测和隔离各类传感器故障而不发生误报;该更新过程可以在线自动完成,省时省力,易于工程实现.
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文献信息
篇名 基于混合卡尔曼滤波器组的航空发动机双通道传感器故障检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 航空、航天推进系统 混合卡尔曼滤波器组 健康蜕化 传感器故障诊断
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 V233.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭迎清 西北工业大学动力与能源学院 141 1126 18.0 24.0
2 张书刚 西北工业大学动力与能源学院 11 121 6.0 11.0
3 陆军 西北工业大学动力与能源学院 21 256 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空、航天推进系统
混合卡尔曼滤波器组
健康蜕化
传感器故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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