基于线性光谱混合模型的荒漠草地覆盖度估测

• 作者: 李建龙 杜自强 杨峰 杨文钰 杨齐 钱育蓉
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模型 遥感 监测 荒漠草地 植被覆盖度 天山北坡
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 243-247
• 分类号: P237
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.07.040

摘要

为了解决草地混合像元对草地植被覆盖度监测的影响,该研究以Landsat TM为数据源,探讨线性光谱混合模型进行混合像元分解的关键问题,分析混合光谱模型获得的不同组分分量与植被覆盖度之间的关系,以期建立适合天山北坡荒漠草地覆盖度监测模型.结果表明:通过光谱混合模型获得植被、沙丘以及盐碱化土壤3个基本组分,其中植被组分与覆盖度拟合效果较好( R2=0.62),与植被指数法估测草地覆盖度相比,决定系数R2均高于比值植被指数、归一化植被指数、土壤调节植被指数及修正土壤调整植被指数MSAVI.通过对所获模型精度检验,均方根误差RMSE为1.28,结果较为理想.因此,利用线性光谱混合模型解析混合像元估测天山北坡荒漠草地覆盖度具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建龙	南京大学生命科学学院	215	4344	32.0	55.0
2	钱育蓉	新疆大学软件学院	85	510	13.0	20.0
3	杨文钰	四川农业大学农学院农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室	324	5843	40.0	57.0
4	杨峰	四川农业大学农学院农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室	21	338	11.0	18.0
5	杜自强	甘肃农业大学资源与环境学院	14	255	9.0	14.0
6	杨齐		2	41	2.0	2.0