多输入Laguerre正交多项式前向神经网络权值与结构确定法

• 作者: 刘锦荣 张雨浓 殷勇华 肖林
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入 神经网络 Laguerre正交多项式 权值与结构确定法 最优结构
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 249-251,277
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,根据多项式插值和逼近理论,构造出一种以Laguerre 正交多项式作为隐层神经元激励函数的多输入前向神经网络模型.针对该网络模型,提出了权值与结构确定法,以便快速、自动地确定该网络的最优权值和最优结构.计算机仿真与实验结果显示:该算法是有效的,并且通过该算法所得到的网络具有较优的逼近性能和良好的去噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学信息科学与技术学院	74	496	13.0	16.0
2	殷勇华	中山大学信息科学与技术学院	5	12	3.0	3.0
3	肖林	中山大学信息科学与技术学院	6	29	2.0	5.0
4	刘锦荣	中山大学信息科学与技术学院	8	55	3.0	7.0