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摘要:
随着计算机和传感技术的发展,大量生产过程数据被记录.提取数据中的知识信息是提高产品质量的重要手段,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,谱聚类是较为先进的聚类方法,而传统的谱聚类中使用欧式距离作为相似性的度量,但欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性,难以刻画复杂数据分布特性,将测地距离引入谱聚类中,并应用于生产过程状态的聚类分析中,分别利用标准数据、TE生产过程数据对方法的有效性进行验证,结果表明测地距离谱聚类方法可以降低参数的敏感性,且具有更优的聚类结果,可以更加有效了解生产过程状态.
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文献信息
篇名 生产状态的测地距离谱聚类分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 测地距离 谱聚类 生产状态分析 聚类分析
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 241-244
页数 分类号 TP391
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓晨 北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心 40 175 8.0 9.0
2 梁治国 北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心 14 198 7.0 14.0
3 何飞 北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心 23 92 6.0 8.0
4 马粹 北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
测地距离
谱聚类
生产状态分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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