基于流形距离的生产状态聚类分析

• 作者: 何飞 梁治国 王晓晨 马粹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 流形距离 聚类分析 生产状态分析 K-中心聚类
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3242-3244
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.010

摘要

现代生产中的大量生产数据蕴藏着丰富的生产过程和质量信息,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,而经常使用的相似性的度量欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性.难以刻画复杂数据分布特性,将流形距离引入到生产过程状态的聚类分析中,利用标准数据、田纳西——伊斯曼过程和热轧带钢实际生产过程数据对方法的有效性进行验证,进而可以更加有效地了解生产过程的状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓晨	北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心	40	175	8.0	9.0
2	梁治国	北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心	14	198	7.0	14.0
3	何飞	北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心	23	92	6.0	8.0
4	马粹	北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心	2	4	1.0	2.0