多特征融合的Camshift算法及其进一步改进

• 作者: 刘党辉 林建华 邵显奎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Camshift算法 多特征融合 特征直方图 纹理特征
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2814-2816,2820
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02814

摘要

基于颜色核的Camshift算法可以有效实现简单场景下的目标跟踪,但在光线变化明显或目标与背景颜色相近的场景下易受干扰.为此,采用颜色、边缘梯度、纹理等多个特征自适应融合的方式改进算法,提高算法应对光线变化的能力；并通过修正特征直方图、设置合理搜索范围对算法进行进一步改进,解决相似背景的干扰问题.实验结果显示,在光照变化明显或目标与背景特征相近的场景中,改进的算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘党辉	装备学院航天装备系	23	97	6.0	9.0
2	邵显奎	装备学院航天装备系	4	46	4.0	4.0
3	林建华	装备学院航天装备系	4	41	3.0	4.0