改进双谱和经验模态分解在牵引电机轴承故障诊断中的应用

• 作者: 杨江天 赵明元
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牵引电机 轴承 故障诊断 经验模态分解 改进双谱
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 页码范围: 116-122
• 分类号: TP277
• 字数: 4131字
• 语种: 中文

摘要

铁路机车传动系统的故障诊断,对保障列车安全可靠运行、防范事故发生起重要的作用.为了有效诊断牵引电机轴承的早期故障,提出基于经验模态分解和改进双谱的故障特征提取方法.经验模态分解是一种数据驱动的信号处理算法,相当于一个自适应滤波器组,其可将信号分解成占据不同频带的固有模态函数,实现信号消噪.滚动轴承承载运转时,局部损伤点以故障特征频率反复撞击与之接触的其它元件表面,会引发机械系统共振;基于此,采用改进双谱分析轴承振动信号各分量间的相互作用,检测轴承故障特征频率.机车实际运行试验表明,所提方法能准确诊断牵引电机轴承的早期故障

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨江天	北京交通大学机械与电子控制工程学院	18	330	9.0	18.0
2	赵明元		5	109	3.0	5.0