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摘要:
在分析人工神经网络结构及功能的基础上,探讨以径向基函数(RBF)神经网络作为分析推理核心的GIS决策支持方法,重点研究了RBF网络的学习算法,并在此基础上建立了可对复杂非线性数据进行知识发现的四库三功能GIS决策支持系统。
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文献信息
篇名 基于神经网络知识发现的GIS决策支持系统
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 RBF 知识发现 DSS
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 P208
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2012.02.016
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研究主题发展历程
节点文献
RBF
知识发现
DSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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