基于因子图-和积算法的故障链路诊断

• 作者: 吕香玲 张志勇 胡光岷
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 端到端测量 故障链路诊断 最大后验估计 因子图 和积算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 343-346
• 分类号: TP393.06
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00343

摘要

为求得网络内部链路的先验故障概率,提出一种估计链路状态分布的新方法.采用因子图模型描述链路状态和路径状态间的联合概率分布,并使用和积算法求得各链路状态的最大后验估计,然后利用估计出的链路故障概率和当前测量数据推断链路的当前状态.仿真结果表明,当网络规模达到400个节点时,所提方法的计算时间比联立方程组求解法低两个数量级以上,具有更好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志勇	电子科技大学通信与信息工程学院	14	183	6.0	13.0
2	胡光岷	电子科技大学通信与信息工程学院	59	446	11.0	17.0
3	吕香玲	电子科技大学通信与信息工程学院	1	7	1.0	1.0