QoS感知的云服务优化组合研究

• 作者: 刘志中 罗军伟 薛霄 雷冠军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 云服务组合 服务质量 社会认知算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3919-3921
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.084

摘要

为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法.然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解.实验结果表明,改进的社会认知算法具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,并且具有较强的推广性,可以用来求解其他离散型优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛霄	河南理工大学计算机科学与技术学院	46	224	9.0	11.0
2	刘志中	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	169	7.0	10.0
3	罗军伟	河南理工大学计算机科学与技术学院	5	19	2.0	4.0