基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无线传感器成本及功耗相对较低,并且可以获取全面的环境信息,但随着监测环境越来越复杂,一般无线传感器只能获取简单数据,现实需要无法得到切实满足,在传感器网络中引入多媒体成为必然趋势.文中首先对依托于蚁群优化服务的感知路由算法进行详细阐述,在此基础上介绍了仿真环境,并将其与传统蚁群优化算法进行了对比.
推荐文章
基于蚁群的无线传感器网络路由算法
无线传感器网络
蚁群算法
路由
分布式算法
一种基于蚁群优化的多媒体传感器网络服务感知路由算法
多媒体传感器网络
蚁群优化
QoS路由
服务感知
基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由的优化
无线传感器网络
路由优化
蚁群算法
遗传算法
无线传感器网络多种群蚁群优化路由算法
无线传感器网络
路由
蚁群算法
多种群
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群优化的多媒体传感器网络服务感知器路由算法研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 蚁群优化 多媒体传感器网络 服务感知器 路由算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 165-167
页数 分类号 TN91
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8725.2012.05.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 19 37 3.0 5.0
2 严正香 24 62 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (19)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
多媒体传感器网络
服务感知器
路由算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导