基于视频的烟雾检测预警系统在森林防火系统中的应用

• 作者: 叶秋冬 王越
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾提取 特征检测 相似性度量 背景模糊度 小波分析 累积的动态数据
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 270-272,293
• 分类号: TP391
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.076

摘要

运用数字图像处理技术,提出利用烟雾来识别森林火灾的思想,给出森林烟雾监测预警系统的设计方法.该方法对获取到的图像进行处理,处理后再提取可疑区域并对可疑区域火灾发生时烟雾的特征进行识别,主要包括烟雾的背景模糊度特征和扩散性特征,针对烟雾的这些特征设计了相应的检测算法,实现对视频中的烟雾图像的提取、检测并自动报警.分析结果表明,结合烟雾特征设计的烟雾检测预警系统具有较好的识别效果,在森林防火预警中有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学计算机科学与工程学院	50	351	12.0	16.0
2	叶秋冬	重庆理工大学计算机科学与工程学院计算机应用技术研究所	5	50	3.0	5.0