基于小波变换的雷达信号调制类型识别方法

• 作者: 宿绍莹 王渝冲 陈曾平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号脉内分析 调制类型识别 Morlet小波变换 形状参数 小波脊线 时频曲线
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-168,172
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.+1
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.041

摘要

为适应复杂环境下雷达信号脉内分析的需要,提出一种脉内调制类型识别方法.基于Morlet小波变换提取信号小波脊线,根据瞬时频率和最佳尺度的关系得到时频曲线,基于时频曲线的形状识别脉内调制类型.构造时频分辨率调节函数,优化小波脊线提取过程,提出形状识别算法,达到提高识别准确率、降低计算量的目的.仿真结果表明,信噪比为3 dB时,该算法的识别准确率在98％以上,信噪比为1 dB时,识别准确率能达到70％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曾平	国防科学技术大学电子科学与工程学院	16	92	6.0	9.0
2	宿绍莹	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	23	2.0	3.0
3	王渝冲	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	16	1.0	1.0