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摘要:
为克服传统二叉树防碰撞算法搜索效率低的缺点,提出了一种基于启发式函数的自适应多叉树防碰撞算法.新算法通过定义和计算启发式函数,有效地利用碰撞比特信息来估计节点内待识别标签的数量.新算法根据节点内的标签数量,可在不同节点和深度,自适应地调整搜索叉数,从而有效地提高了算法的搜索效率.理论分析和仿真实验证明:新算法克服了传统防碰撞算法的缺点,尤其在待识别标签数量较多场合,可有效地减少搜索和识别时间,提高射频识别系统的吞吐率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于启发式函数的多叉树防碰撞算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 射频识别 防碰撞算法 启发式函数 多叉树 吞吐率
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 665-668
页数 分类号 TP18|TP301.6|TN911.23
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00665
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁治国 合肥电子工程学院网络信息管理中心 1 6 1.0 1.0
2 朱学永 合肥电子工程学院网络信息管理中心 1 6 1.0 1.0
3 雷迎科 合肥电子工程学院信息系 2 17 2.0 2.0
4 王心灵 合肥电子工程学院网络信息管理中心 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别
防碰撞算法
启发式函数
多叉树
吞吐率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导