基于混合神经网络的末敏弹系统参数优化设计

• 作者: 刘荣忠 郭锐 黄风华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 末敏弹 灰色神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TJ01|TP183
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.014

摘要

研究末敏子弹效能优化问题.针对末敏弹系统结构复杂,影响因素众多的情况,由于子弹应提高生存能力和抗风漂移能力,必须提高速度减小留空时间提高效能.为改善系统优化设计提出了混合神经网络的末敏弹命中概率预报模型的建模方法.首先通过构建灰色神经网络,得到了命中概率的预测模型,考虑到小样本容量的预测网络易陷入局部最优的问题,采用遗传算法对网络权值阈值进行优化,通过MATLAB仿真最终获得了影响系统效能的几个主要因素的优化配置,与相关实验数据对比,预测模型及优化结果具有一定可靠性,且能够为末敏弹的系统效能研究提供了一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭锐	南京理工大学机械学院	122	464	10.0	14.0
2	刘荣忠	南京理工大学机械学院	152	705	13.0	17.0
3	黄风华		1	3	1.0	1.0