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摘要:
等距特征映射(ISOMAP)算法要求数据位于单一流形之上且具有良好采样,而当数据采样于一个不完整流形时,该算法将会产生“过聚类”问题.为此,提出了一种改进算法-WISOMAP,它采用多维尺度分析(MDS)算法的一个变种-WMDS来降低逼近精度相对较差的多边测地距离在MDS距离保持中的主导作用,使逼近精度相对较好的少边测地距离能够得到更好的保持,从而能在一定程度上缓解“过聚类”问题.实验结果表明WISOMAP算法能更好地对采样于不完整流形的数据进行可视化.
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文献信息
篇名 应用于不完整流形的ISOMAP算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 不完整流形 等距特征映射 多维尺度分析
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1987-1990
页数 分类号 TP181
字数 3708字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01987
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵超 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 26 205 6.0 13.0
2 张慧娟 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 8 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
不完整流形
等距特征映射
多维尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导